مجموعهای از هکاتونهای مسئلهمحور است که توسط کارخانه هوشمصنوعی ایران و با هدف اتصال چالشهای صنعت به استعدادهای حوزه هوشمصنوعی طراحی شده است.
در بسیاری از کسبوکارها، یکی از چالشهای مهم این است که بتوانند میزان تقاضای آینده را با دقت مناسب پیشبینی کنند. هرچه افق زمانی پیشبینی بلندتر باشد، تصمیمگیری برای برنامهریزی و مدیریت منابع نیز امکانپذیرتر خواهد بود؛ اما افزایش افق پیشبینی معمولاً با افزایش عدمقطعیت و کاهش دقت همراه است.
در صنعت گردشگری و اقامت، تقاضا میتواند تحت تأثیر عوامل مختلفی مانند زمان سفر، روز هفته، فصل، تعطیلات، مقصد، ویژگیهای اقامتگاه، قیمت و الگوهای رفتاری کاربران تغییر کند. همین پیچیدگی، پیشبینی دقیق تقاضا در بازههای زمانی بلندتر را به یک مسئله چالشبرانگیز تبدیل میکند.
جاباما حجم قابلتوجهی از دادههای مرتبط با جستوجو، رفتار کاربران، قیمت، ظرفیت و رزرو در اختیار دارد که میتواند برای توسعه و ارزیابی روشهای جدید پیشبینی تقاضا مورد استفاده قرار گیرد.
زمان سفر و روز هفته
فصل و تعطیلات
مقصد سفر
ویژگیهای اقامتگاه
قیمت
الگوهای رفتاری کاربران
هرچه افق زمانی پیشبینی بلندتر میشود، عدمقطعیت بیشتر و دقت کمتر میشود. به همین دلیل برنامهریزی و مدیریت منابع برای بازههای زمانی طولانیتر دشوار باقی میماند.
با بهرهگیری از روشهای نوین هوش مصنوعی و یادگیری ماشین میتوان از دادههای جستوجو، رفتار کاربران، قیمت، ظرفیت و رزرو، الگوهای تقاضا را استخراج کرد و تقاضای آینده را در افقهای زمانی بلندتر با دقت بیشتری پیشبینی کرد.
توسعه یک راهکار AI Demand Forecasting که بتواند:
میزان تقاضای آینده را برای یک مقصد، اقامتگاه یا گروهی از اقامتگاهها پیشبینی کند.
تغییرات تقاضا را در بازههای زمانی مختلف شناسایی کند.
عوامل مؤثر بر افزایش یا کاهش تقاضا را کشف کند.
دورههای اوج و افت تقاضا را شناسایی کند.
میزان تقاضای مورد انتظار را در سناریوهای مختلف تخمین بزند.
نتایج پیشبینی را به شکلی قابلفهم برای کاربران ارائه دهد.
نمونهای از دادههای واقعی صنعت شامل:
در پایان هکاتون انتظار میرود تیمها یک نمونه اولیه (MVP) از راهکار خود ارائه دهند که بتواند:
تقاضای آینده را برای یک یا چند سطح مشخص از داده، مانند اقامتگاه، مقصد یا دسته اقامتگاه، پیشبینی کند.
پیشبینی تقاضا را برای بازههای زمانی مختلف نمایش دهد.
میزان اطمینان یا محدوده احتمالی پیشبینی را، در صورت امکان، ارائه کند.
عوامل مؤثر بر پیشبینی را شناسایی و توضیح دهد.
دورههای افزایش یا کاهش غیرعادی تقاضا را تشخیص دهد.
امکان مقایسه پیشبینی با دادههای واقعی گذشته را فراهم کند.
یک داشبورد برای مشاهده و تحلیل پیشبینیها ارائه دهد.
امکان ثبتنام بهصورت فردی یا تیمی وجود دارد؛ اما تجربه هکاتون فقط به ایده و مهارت فردی محدود نمیشود. همکاری، ارتباط مؤثر، تقسیم نقشها و حل مسئله در کنار یک تیم، بخش مهمی از مسیر یادگیری و موفقیت در هکاتون است. اگر بهصورت فردی ثبتنام میکنید، نگران پیدا کردن همتیمی نباشید؛ در فرآیند تیمسازی فرصت پیدا میکنید تیم خودتان را شکل دهید.
ظرفیت رویداد محدود است و حضور در هکاتون پس از بررسی و ارزیابی فرمهای ثبتنام نهایی خواهد شد.
حضور تمامی اعضای تیم در هر سه روز هکاتون، از ساعت ۹ تا ۱۷ الزامی است. تأخیر یا عدم حضور هر یک از اعضای تیم، بهعنوان عدم رعایت قوانین هکاتون در نظر گرفته شده و میتواند منجر به حذف تیم از رویداد شود. بنابراین، پیش از ثبتنام، از امکان حضور کامل و بهموقع خود در هر سه روز اطمینان حاصل کنید.
همراه داشتن لپتاپ شخصی برای شرکت در هکاتون الزامی است.