پل چیست؟
مجموعهای از هکاتونهای مسئلهمحور است که توسط کارخانه هوشمصنوعی ایران و با هدف اتصال چالشهای صنعت به استعدادهای حوزه هوشمصنوعی طراحی شده است.
پل سوم
دستیار هوشمند یکپارچهسازی و تحلیل تعاملات مشتریان (B2B CRM)
در شرکتهای B2B، بخش زیادی از ارزشمندترین اطلاعات درباره مشتریان در فایلهای اکسل یا داشبوردهای مدیریتی نیست؛ بلکه در تماسهای تلفنی، گزارشهای متنی کارشناسان فروش، شکایتهای ثبتشده، درخواستهای توسعه محصول، جلسات حضوری و تجربه کارشناسان نهفته است.
در نفیس نخ نیز بیش از ۸۰ درصد مشتریان، مشتریان قدیمی و بلندمدت هستند و ارتباط با آنها طی سالها شکل گرفته است. با این حال اطلاعات این تعاملات در چندین سامانه و مخزن داده پراکنده ذخیره شدهاند؛ بخشی در BI، بخشی در CRM، بخشی در سیستم ثبت شکایات، بخشی در واحد فروش و بخشی نیز فقط در قالب گزارشهای متنی یا حتی در ذهن کارشناسان باقی میماند.
چالش اصلی
دانش مشتریان میان چندین سامانه و ذهن کارشناسان پراکنده است؛ تصویر یکپارچهای از هیچ مشتری وجود ندارد.
وقتی مدیر یا کارشناس فروش میخواهد وضعیت یک مشتری را بررسی کند، در یک نگاه نمیتواند ببیند:
آخرین خرید مشتری چه بوده است؟
چه شکایتهایی ثبت کرده است؟
چه مشکلات کیفی در گذشته داشته است؟
چه درخواستهایی برای توسعه محصول مطرح کرده است؟
آیا کاهش خرید او به یک مشکل کیفیت مرتبط بوده است؟
چه فرصتهای فروش یا نوآوری برای این مشتری وجود دارد؟
از جستجوی دستی تا تصویر یکپارچه مشتری
وضعیت رایج امروز
دانش پراکنده، جستجوی دستی و تکیه بر تجربه افراد
نبود این تصویر یکپارچه باعث میشود بخش مهمی از دانش مشتریان در سازمان گم شود و تصمیمهای فروش، توسعه محصول و ارتباط با مشتری همچنان بر پایه جستجوی دستی اطلاعات و تجربه افراد گرفته شود.
در برابر
نقش هوش مصنوعی
تجمیع دادههای پراکنده و ساخت تصویر کامل هر مشتری
امروزه با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)، هوش مصنوعی میتواند اطلاعات پراکنده موجود در سیستمهای مختلف را در کنار هم قرار دهد، دادههای متنی را نیز تحلیل کند و برای هر مشتری یک تصویر کامل، بهروز و قابل استفاده ایجاد کند.
AI B2B CRM Copilot
مسئلهای که تیمها حل خواهند کرد
توسعه یک AI B2B CRM Copilot که بتواند:
۱
اطلاعات مشتری را از چندین منبع داده تجمیع کند.
۲
دادههای ساختاریافته و متنی را همزمان تحلیل کند.
۳
تاریخچه کامل تعاملات هر مشتری را نمایش دهد.
۴
ارتباط میان شکایتها، کیفیت محصول و رفتار خرید را کشف کند.
۵
فرصتهای فروش و توسعه محصول را پیشنهاد دهد.
۶
خلاصه هوشمندی از وضعیت هر مشتری تولید کند.
۷
به مدیران کمک کند بدون جستجوی دستی، در چند ثانیه تصویر کاملی از هر مشتری به دست آورند.
دادههایی که در اختیار تیمها قرار میگیرد
نمونهای از دادههای واقعی صنعت شامل:
اطلاعات فروش و سفارشات مشتریان
اطلاعات محصولات و قیمتها
اطلاعات CRM
گزارشهای متنی کارشناسان فروش
سوابق شکایات مشتریان
درخواستهای توسعه محصول و نوآوری
اطلاعات پایه مشتریان
دادههای نمونه از چند سیستم مختلف سازمان
خروجی مورد انتظار
در پایان هکاتون انتظار میرود تیمها نمونه اولیه (MVP) راهکاری ارائه دهند که بتواند:
MVP · ۰۱
دادههای پراکنده مشتری را یکپارچه کند.
MVP · ۰۲
پروفایل هوشمند هر مشتری را تولید کند و خلاصه وضعیت مشتری را نمایش دهد.
MVP · ۰۳
فرصتهای فروش و ریسکهای احتمالی را استخراج کند.
MVP · ۰۴
پیشنهاد اقدام بعدی (Next Best Action) ارائه دهد.
MVP · ۰۵
داشبورد یا Copilot سادهای برای جستجو و تحلیل اطلاعات مشتری ارائه کند.
MVP · ۰۶
بهای تمامشده، حاشیه سود و سودآوری هر مشتری را تخمین بزند و محاسبه کند.
مخاطبین این هکاتون
دانشجویان و فارغالتحصیلان رشتههای هوش مصنوعی، علوم داده، مهندسی کامپیوتر، مهندسی صنایع و فناوری اطلاعات
متخصصان داده، یادگیری ماشین و مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
توسعهدهندگان نرمافزار، Backend و AI Engineer
متخصصان پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل متن
مدیران فروش، CRM، بازاریابی و توسعه کسبوکار
مدیران تحول دیجیتال و فناوری اطلاعات صنایع
استارتاپها و شرکتهای فعال در حوزه AI، CRM و Enterprise Software
پژوهشگران و علاقهمندان به کاربرد هوش مصنوعی در فروش و ارتباط با مشتریان B2B
فرآیند ثبتنام
01
آخرین فرصت ثبت فرم
۲۰ مرداد
02
بررسی فرمها
تا ۲۶ مرداد
03
اعلام نتایج
۲۶ مرداد
04
آخرین مهلت پرداخت هزینه
۲۷ مرداد
۰۱
نحوه شرکت و تیمسازی
امکان ثبتنام بهصورت فردی یا تیمی وجود دارد. شرکتکنندگان فردی میتوانند در فرآیند تیمسازی، همتیمی پیدا کنند.
۰۲
ظرفیت محدود و پذیرش پس از ارزیابی
ظرفیت رویداد محدود است و حضور در هکاتون پس از بررسی و ارزیابی فرمهای ثبتنام نهایی خواهد شد.
۰۳
شرط حضور کامل
حضور کامل و حضوری در هر سه روز هکاتون برای پذیرفتهشدگان الزامی است.
۰۴
وسایل مورد نیاز
همراه داشتن لپتاپ شخصی برای شرکت در هکاتون الزامی است.
هزینه شرکت در هکاتون
۳۰۰.۰۰۰ تومان
به ازای هر فرد
زمان رویداد
چهارشنبه ۲۸ مرداد ساعت ۸ صبح
تا
جمعه ۳۰ مرداد ساعت ۶ عصر
جایزه نقدی
۵۰ میلیون تومان
برای تیم اول
جایزه غیرنقدی
یک ماه عضویت منعطف در فضای کار اشتراکی زاویه برای سه تیم برتر
کنداکتور رویداد
روز اول
۹:۰۰ - ۸:۰۰
پذیرش و ثبتنام
استقرار شرکتکنندگان، تحویل کیت و راهنمای رویداد
۹:۳۰ - ۹:۰۰
افتتاحیه و خوشآمدگویی
هکاتون چیست؟ معرفی اهداف رویداد، قوانین و مسیر سه روز
۱۰:۳۰ - ۹:۳۰
توضیحات مسئله
مسئله و KPIها و تحویل دیتاست
۱۱:۳۰ - ۱۰:۳۰
پذیرایی
استراحت و شبکهسازی
۱۳:۰۰ - ۱۱:۳۰
کارگاه B2B CRM
ارائه مفاهیم و چالشهای صنعت
۱۴:۰۰ - ۱۳:۰۰
ناهار
استراحت
۱۵:۳۰ - ۱۴:۰۰
شرح مسئله و تیمسازی
معرفی چالشها، تشکیل تیمها
۱۶:۰۰ - ۱۵:۳۰
پذیرایی
استراحت
۲۲:۰۰ - ۱۶:۰۰
توسعه اولیه پروژه
شروع طراحی راهکار و کار تیمی
روز دوم
۱۰:۳۰ - ۹:۰۰
شروع روز و هماهنگی تیمها
مرور وضعیت پیشرفت روز اول، تعیین اولویتهای روز دوم و تقسیم وظایف داخلی تیمها
۱۱:۰۰ - ۱۰:۳۰
پذیرایی
استراحت، تعامل بین تیمها و آمادهسازی برای ادامه کار
۱۲:۳۰ - ۱۱:۰۰
منتورینگ و توسعه راهکار
حضور منتورها برای بررسی ایدهها، پاسخ به چالشهای فنی و جهتدهی به مسیر حل مسئله
۱۳:۳۰ - ۱۲:۳۰
ناهار
استراحت و شبکهسازی
۱۵:۰۰ - ۱۳:۳۰
توسعه و تکمیل پروژه
ادامه پیادهسازی راهکار، تحلیل نتایج و اصلاح ساختار اولیه
۱۵:۳۰ - ۱۵:۰۰
پذیرایی
استراحت کوتاه
۱۷:۰۰ - ۱۵:۳۰
آمادهسازی ارائه و بررسی
ساختاردهی خروجی، تکمیل مستندات و آمادهسازی برای ارائه
۲۲:۰۰ - ۱۷:۰۰
زمان کار آزاد و توسعه تکمیلی
ادامه کار تیمها، رفع اشکال و تکمیل پروژه بهصورت اختیاری
روز سوم
۱۲:۰۰ - ۹:۰۰
تحویل نهایی پروژه
نهاییسازی خروجی، بررسی کامل مستندات و ثبت تحویل تیمها
۱۳:۳۰ - ۱۲:۳۰
ناهار
استراحت و آمادهسازی برای مرحله ارائه
۱۵:۰۰ - ۱۳:۳۰
ارائه آزمایشی
مرور ارائه هر تیم، مدیریت زمان و دریافت بازخورد قبل از داوری
۱۷:۰۰ - ۱۵:۰۰
ارائه نهایی و داوری
ارائه رسمی تیمها، پرسش و پاسخ داوران و ارزیابی بر اساس معیارها
۱۷:۳۰ - ۱۷:۰۰
جمعبندی و اختتامیه
ارائه نکات پایانی، اعلام نتایج و تقدیر از تیمها
منتورها
مدرسین کارگاه
داوران
حامیها
نسترن باغبانراد
CX & QC Manager at TAPSI
مهسا ایزدخواه
CX & Sales Manager | Kardex CO. Ex-Tapsi
حمید محمود زاده
Founder and CEO at Didar CRM
به زودی...
به زودی...
به زودی...
به زودی...
