هکاتون پل دوم
هکاتون پل دوم

هوش مصنوعی در صنعت

دستیار هوشمند تحلیل و بهینه‌سازی پروموشن‌های فروش

پل چیست؟

مجموعه‌ای از هکاتون‌های مسئله‌محور است که توسط کارخانه هوش‌مصنوعی ایران و با هدف اتصال چالش‌های صنعت به استعدادهای حوزه هوش‌مصنوعی طراحی شده است.

پل دوم

دستیار هوشمند تحلیل و بهینه‌سازی پروموشن‌های فروش

سازمان‌ها هر سال بخش قابل‌توجهی از بودجه فروش و بازاریابی خود را صرف تخفیف‌ها، کمپین‌های فروش، باندلینگ محصولات، مشوق‌های خرید و برنامه‌های ترویجی می‌کنند. با این حال، افزایش فروش در دوره اجرای یک کمپین الزاماً به معنای موفقیت واقعی آن نیست.

ممکن است بخشی از رشد فروش، ناشی از جابه‌جایی خرید بین محصولات، جلو افتادن زمان خرید مشتری، تغییرات فصلی، افزایش توزیع یا عوامل دیگری باشد که ارتباط مستقیمی با پروموشن ندارند. در چنین شرایطی، مقایسه ساده فروش قبل و بعد از کمپین نمی‌تواند اثر واقعی آن را مشخص کند.

چالش اصلی
رشد فروش در زمان کمپین، همیشه به معنای اثر واقعی پروموشن نیست.

پرسش‌هایی که مدیران فروش و بازاریابی با آن مواجه‌اند

آیا این پروموشن واقعاً فروش افزایشی ایجاد کرده است؟

چه میزان از رشد فروش، بدون اجرای کمپین نیز اتفاق می‌افتاد؟

آیا فروش یک محصول به قیمت کاهش فروش محصولات دیگر افزایش یافته است؟

آیا سود حاصل از فروش اضافی، هزینه تخفیف و اجرای کمپین را جبران کرده است؟

کدام نوع تخفیف، محصول، کانال یا بازه زمانی نتیجه بهتری ایجاد کرده است؟

برای کمپین بعدی، بهترین اقدام بازاریابی و تخصیص بودجه چیست و چه ترکیبی از پروموشن‌ها می‌تواند فروش را افزایش دهد؟

از قضاوت کارشناسی تا تحلیل هوشمند

وضعیت رایج امروز

گزارش‌های توصیفی، اکسل و قضاوت کارشناسی

امروزه ارزیابی این تصمیم‌ها در بسیاری از سازمان‌ها با گزارش‌های توصیفی، فایل‌های اکسل و قضاوت کارشناسی انجام می‌شود. این روش‌ها معمولاً فروش افزایشی واقعی، اثر جابه‌جایی میان محصولات، سودآوری و بازگشت سرمایه را به‌صورت دقیق تفکیک نمی‌کنند.

در برابر
نقش هوش مصنوعی

تخمین اثر واقعی و پیشنهاد اقدام بعدی

هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل هم‌زمان داده‌های فروش، قیمت، تخفیف، زمان، محصول، کانال و کمپین‌های گذشته، اثر واقعی هر اقدام را تخمین بزند و برای تصمیم‌های آینده پیشنهادهای قابل‌استفاده ارائه کند.

Sales & Promotion Intelligence Copilot

مسئله‌ای که تیم‌ها حل خواهند کرد

توسعه‌ی یک دستیار هوشمند که بتواند اثر واقعی پروموشن‌ها را روی فروش و سودآوری تحلیل کند.

۱

فروش افزایشی واقعی (Incremental Sales) هر پروموشن را تخمین بزند.

۲

اثر پروموشن را از تغییرات طبیعی فروش، فصل، قیمت و سایر عوامل جدا کند.

۳

جابه‌جایی فروش و Cannibalization میان محصولات یا خدمات را شناسایی کند.

۴

هزینه، درآمد افزایشی، سود و بازگشت سرمایه (ROI) هر کمپین را محاسبه کند.

۵

کمپین‌های موفق، کم‌اثر و زیان‌ده را رتبه‌بندی و مقایسه کند.

۶

الگوهای مؤثر تخفیف، زمان‌بندی، کانال و ترکیب پیشنهاد را کشف کند.

۷

برای کمپین‌های آینده، سناریوها و اقدام بازاریابی مناسب پیشنهاد دهد.

داده‌هایی که در اختیار تیم‌ها قرار می‌گیرد

نمونه‌ای از داده‌های واقعی و ناشناس‌سازی‌شده

داده‌های تاریخی فروش
اطلاعات قیمت پایه و قیمت فروش
اطلاعات تخفیف‌ها، پروموشن‌ها و کمپین‌های اجرا شده
زمان شروع و پایان کمپین‌ها
اطلاعات محصول، دسته‌بندی و ویژگی‌های اصلی
اطلاعات هزینه کمپین و حاشیه سود، در صورت وجود

خروجی مورد انتظار

در پایان رویداد، تیم‌ها نمونه اولیه (MVP) راهکاری ارائه می‌دهند که بتواند:

MVP · ۰۱

اثر فروش قبل، حین و بعد از هر پروموشن را تحلیل و مقایسه کند.

MVP · ۰۲

فروش افزایشی واقعی و خط مبنای فروش بدون پروموشن را تخمین بزند.

MVP · ۰۳

ROI و سودآوری هر کمپین را محاسبه و نمایش دهد.

MVP · ۰۴

موارد Cannibalization یا جابه‌جایی فروش میان محصولات را شناسایی کند.

MVP · ۰۵

کمپین‌های گذشته را بر اساس اثربخشی و سودآوری رتبه‌بندی کند.

MVP · ۰۶

برای کمپین بعدی، پیشنهاد اقدام یا سناریوی مناسب ارائه دهد.

در این هکاتون، داده‌های واقعی فروش، قیمت، تخفیف‌ها و کمپین‌های گذشته در اختیار تیم‌ها قرار می‌گیرد تا با استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی، راهکاری توسعه دهند که بتواند اثر واقعی هر پروموشن را بر فروش و سودآوری تحلیل کند.

مخاطبین این هکاتون

دانشجویان و فارغ‌التحصیلان هوش مصنوعی، علوم داده، مهندسی کامپیوتر، مهندسی صنایع، آمار و فناوری اطلاعات
متخصصان تحلیل داده، یادگیری ماشین، اقتصادسنجی و مدل‌سازی
توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، Backend، Data Engineer و AI Engineer
متخصصان فروش، بازاریابی، قیمت‌گذاری، مدیریت درآمد و تحلیل کمپین
مدیران محصول، توسعه کسب‌وکار و تحول دیجیتال
استارت‌آپ‌ها و شرکت‌های فعال در حوزه AI، Sales Tech، MarTech و Enterprise Software
پژوهشگران و علاقه‌مندان به کاربرد هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری فروش و بازاریابی

فرآیند ثبت‌نام

01
آخرین فرصت ثبت فرم
۹ مرداد
02
بررسی فرم‌ها
تا ۱۲ مرداد
03
اعلام نتایج
۱۲ مرداد
04
آخرین مهلت پرداخت هزینه
۱۳ مرداد
۰۱
نحوه شرکت و تیم‌سازی

امکان ثبت‌نام به‌صورت فردی یا تیمی وجود دارد. شرکت‌کنندگان فردی می‌توانند در فرآیند تیم‌سازی، هم‌تیمی پیدا کنند.

۰۲
ظرفیت محدود و پذیرش پس از ارزیابی

ظرفیت رویداد محدود است و حضور در هکاتون پس از بررسی و ارزیابی فرم‌های ثبت‌نام نهایی خواهد شد.

۰۳
شرط حضور کامل

حضور کامل و حضوری در هر سه روز هکاتون برای پذیرفته‌شدگان الزامی است.

۰۴
وسایل مورد نیاز

همراه داشتن لپ‌تاپ شخصی برای شرکت در هکاتون الزامی است.

هزینه شرکت در هکاتون

۳۰۰.۰۰۰ تومان
به ازای هر فرد

زمان رویداد

چهارشنبه ۱۴ مرداد ساعت ۸ صبح تا جمعه ۱۶ مرداد ساعت ۶ عصر

جایزه نقدی

۵۰ میلیون تومان
برای تیم اول

جایزه غیرنقدی

یک ماه عضویت منعطف در فضای کار اشتراکی زاویه برای سه تیم برتر

کنداکتور رویداد

روز اول: صورت‌بندی مسئله و آزادسازی داده‌ها
۹:۰۰ - ۸:۰۰
پذیرش
۹:۱۵ - ۹:۰۰
خوش‌آمدگویی
۹:۳۰ - ۹:۱۵
توضیح مسیر اجرا
۱۱:۰۰ - ۹:۳۰
کارگاه اول
۱۱:۳۰ - ۱۱:۰۰
پذیرایی
۱۳:۰۰ - ۱۱:۳۰
منتورینگ
توضیح مسئله
۱۴:۰۰ - ۱۳:۰۰
ناهار
کافه هفت و هشت — ۲۰٪ تخفیف
۱۵:۳۰ - ۱۴:۰۰
تیم‌سازی
شرح و باز کردن مسئله، معارفه شرکت‌کنندگان و تیم‌سازی، تحویل دیتاست به شرکت‌کنندگان
۱۶:۰۰ - ۱۵:۳۰
پذیرایی
۱۷:۰۰ - ۱۶:۰۰
کار روی پروژه
کار تیم‌ها روی پروژه
۲۲:۰۰ - ۱۷:۰۰
کار اختیاری
امکان حضور اختیاری تیم‌ها در فضا و کار روی پروژه
روز دوم: توسعه راهکار و منتورینگ (پنجشنبه)
۹:۳۰ - ۹:۰۰
ورود و آماده‌سازی
اعلام کنداکتور روز
۱۱:۰۰ - ۹:۳۰
کارگاه دوم
فروش
۱۱:۳۰ - ۱۱:۰۰
پذیرایی
۱۳:۰۰ - ۱۱:۳۰
کار تیمی و منتورینگ
کار تیم‌ها روی پروژه
۱۴:۰۰ - ۱۳:۰۰
ناهار
۱۵:۳۰ - ۱۴:۰۰
توسعه راهکار
کار تیم‌ها روی پروژه
۱۶:۰۰ - ۱۵:۳۰
پذیرایی
۱۷:۰۰ - ۱۶:۰۰
کار تیمی
کار تیم‌ها روی پروژه
۲۲:۰۰ - ۱۷:۰۰
کار اختیاری
امکان حضور اختیاری تیم‌ها در فضا و کار روی پروژه
تحویل فایل نحوه آماده‌سازی ارائه
روز سوم: دمو، داوری و انتخاب
۱۲:۳۰ - ۹:۰۰
تحویل نهایی
کار تیم‌ها روی ارائه‌ها و تحویل فایل‌های نهایی
۱۳:۳۰ - ۱۲:۳۰
ناهار
۱۵:۰۰ - ۱۳:۳۰
ارائه آزمایشی
هر تیم ۱۰ دقیقه ارائه و ۵ دقیقه بازخورد
۱۸:۰۰ - ۱۵:۰۰
دموی نهایی و داوری
هر تیم ۱۰ دقیقه ارائه و ۵ دقیقه پرسش و پاسخ
منتورها
مدرسین کارگاه
داوران
حامی‌ها
فربد نقوی
فربد نقوی
Growth business insight at TOMAN
Former Head Of Business Finance at TAPSI
علی سروری
علی سروری
Senior Growth Manager at Snapp
آنت میناسیان
آنت میناسیان
مدیرعامل شرکت سرمایه‌گذاری کران
بیش از ۲۲ سال تجربه در فروش و بازاریابی صنعت سلامت و کالاهای مصرفی
محمد فروهش
محمد فروهش
Data Science Manager at Jabama
Former Data Science Manager at Snappbox
محمد فروهش
محمد فروهش
Data Science Manager at Jabama
Former Data Science Manager at Snappbox
آنت میناسیان
آنت میناسیان
مدیرعامل شرکت سرمایه‌گذاری کران
بیش از ۲۲ سال تجربه در فروش و بازاریابی صنعت سلامت و کالاهای مصرفی
افشین رضایی
افشین رضایی
مدیر فروش شرق و مرکز کشور ساتراپ دینا (پپسی)
نگار پورشعبان
نگار پورشعبان
راهبر توسعه بنیان‌گذاران و فرصت‌های نوآوری در کارخانه هوش‌مصنوعی ایران
Dina