پلتفرم هوشمند پیش‌بینی، پایش و بهبود کیفیت نخ

کیفیت نخ پلی‌استر از ترکیب مشخصات مواد اولیه، تنظیمات ماشین‌آلات، شرایط تولید و تجربه اپراتور شکل می‌گیرد. در نفیس نخ، کنترل کیفیت با نمونه‌گیری، آزمایشگاه و بررسی پارامترهای دستگاه انجام می‌شود، اما بخشی از مشکلات پس از تولید یا تحویل شناسایی می‌شوند. در این مرحله، فرصت جلوگیری از تولید محصول خارج از استاندارد از دست رفته است.

نمونه آزمایش‌شده از مواد اولیه ممکن است تمام تغییرات یک محموله را نشان ندهد. در طول تولید نیز تغییر هم‌زمان چند پارامتر می‌تواند بر کیفیت اثر بگذارد، بدون آنکه رابطه آن‌ها به‌سرعت دیده شود. داده‌های مواد، دستگاه و آزمایشگاه ثبت می‌شوند، اما ارتباط آن‌ها برای پیش‌بینی کیفیت نهایی به‌صورت یکپارچه تحلیل نمی‌شود.

افت کیفیت می‌تواند ضایعات، برگشت محصول یا فروش نخ با درجه و قیمت پایین‌تر ایجاد کند. مسئله، تشخیص ریسک مواد اولیه و انحراف فرایند پیش از پایان تولید است تا تیم کیفیت و اپراتور بتوانند علت احتمالی را بررسی کنند، تنظیمات را اصلاح کنند و از ادامه تولید محصول نامطلوب جلوگیری کنند.

فرصت این RFS ساخت یک پلتفرم هوشمند کیفیت برای صنعت نساجی است که داده‌های مواد اولیه، ماشین‌آلات و آزمایشگاه را به هم متصل کند. محصول می‌تواند احتمال خروج نخ از استاندارد را پیش‌بینی کند، عوامل مرتبط با افت کیفیت را نشان دهد و هشدار و پیشنهاد بررسی پارامترها ارائه دهد. دامنه بلندمدت آن، ارزیابی مواد ورودی، پایش فرایند و کنترل محصول نهایی را پوشش می‌دهد.

نسخه اولیه می‌تواند بر پیش‌بینی افت کیفیت در یک دامنه محدود تولید و با داده‌های موجود متمرکز شود. پس از اعتبارسنجی هشدارها، امکان افزودن بررسی عیوب ظاهری نخ و دوک با بینایی ماشین وجود دارد. محصولی که اثر خود را بر کاهش نخ خارج از استاندارد و محصول درجه دو اثبات کند، ظرفیت عرضه به کارخانه‌های دیگر نساجی و توسعه به فرایندهای مشابه را خواهد داشت.