راهکار هوشمند نگهداری و تعمیرات پیش‌بینانه تجهیزات تولید

در کارخانه‌های کالاهای تندمصرف، پایداری تولید به سلامت تجهیزاتی مانند موتور، پمپ، کمپرسور و دستگاه‌های بسته‌بندی وابسته است. خرابی یک تجهیز کلیدی می‌تواند خط را متوقف کند، ضایعات ایجاد کند و تحویل سفارش‌ها را به تأخیر بیندازد. با این حال، بخشی از خرابی‌ها زمانی شناسایی می‌شوند که تجهیز از کار افتاده یا نشانه‌های شدید خرابی ظاهر شده است.

داده‌های عملکرد تجهیزات، سوابق تعمیرات و گزارش اپراتورها در سامانه‌های مختلف و تجربه نیروهای فنی پراکنده‌اند. حتی در صورت وجود داده‌های دما، فشار یا لرزش، استفاده از آن‌ها ممکن است به نمایش وضعیت فعلی محدود باشد. برنامه‌های سرویس ثابت نیز لزوماً وضعیت واقعی سلامت هر تجهیز را منعکس نمی‌کنند.

این وضعیت، تعمیرات اضطراری و توقف برنامه‌ریزی‌نشده را افزایش می‌دهد و سازمان را به حضور افراد باتجربه وابسته نگه می‌دارد. مسئله، تشخیص نشانه‌های اولیه خرابی از ترکیب داده‌های عملیاتی و سوابق تعمیرات است تا تیم فنی بتواند تجهیزات پرریسک را زودتر بررسی کند و فعالیت‌های نگهداری را پیش از توقف تولید برنامه‌ریزی کند.

این RFS فرصتی برای ساخت یک راهکار هوشمند پایش سلامت و پیش‌بینی خرابی تجهیزات است. محصول می‌تواند از داده‌های عملیاتی، سوابق تعمیرات و داده‌های حسگر در صورت دسترسی، الگوی رفتار تجهیز را یاد بگیرد و موارد غیرعادی را به هشدار زودهنگام تبدیل کند. اولویت‌بندی هشدارها بر اساس ریسک خرابی و اثر آن بر تولید، خروجی قابل استفاده برای تیم تعمیرات ایجاد می‌کند.

نسخه اولیه می‌تواند روی یک تجهیز حیاتی یا چند تجهیز منتخب یک خط تولید اجرا شود؛ انتخاب دامنه به کیفیت داده و سوابق خرابی وابسته است. پس از اعتبارسنجی هشدارها و اثر اقتصادی، امکان توسعه به تجهیزات و سایت‌های دیگر وجود دارد. مسیر محصول از تشخیص خرابی به برآورد عمر باقیمانده و تصمیم‌یار نگهداری می‌رسد و ظرفیت عرضه به کارخانه‌های غذایی، نوشیدنی و صنایع تولیدی مشابه را دارد.