پلتفرم هوشمند پیش‌بینی تقاضا و تصمیم‌سازی زنجیره تأمین

سازمان‌های تولیدی و توزیعی باید درباره خرید مواد اولیه، تولید و موجودی تصمیم بگیرند، پیش از آنکه تقاضای واقعی بازار روشن شود. داده‌های فروش گذشته به‌تنهایی پاسخ کافی نمی‌دهند، چون قیمت، پروموشن، فصل و رفتار مشتریان می‌توانند الگوی تقاضا را تغییر دهند. تأخیر در دریافت داده و تغییر سفارش‌ها در طول زنجیره نیز سیگنال واقعی بازار را مخدوش می‌کند.

پیش‌بینی کمتر از نیاز، به کمبود کالا و از دست رفتن فروش منجر می‌شود؛ پیش‌بینی بیش از نیاز نیز سرمایه را در موجودی مازاد نگه می‌دارد. هم‌زمان، واحدهای فروش، مالی و زنجیره تأمین ممکن است بر پایه داده‌ها و فرض‌های متفاوت، اعداد ناسازگاری ارائه کنند و برنامه تولید و تأمین را از هماهنگی خارج کنند.

روش‌های دستی و گذشته‌نگر، به‌روزرسانی سریع پیش‌بینی و بررسی سناریوهای مختلف را دشوار می‌کنند. مسئله، ایجاد دید مشترک و قابل اتکا از تقاضای آینده همراه با میزان عدم قطعیت آن است؛ دیدی که به تصمیم عملی درباره مواد اولیه، ظرفیت تولید و ریسک کمبود یا مازاد موجودی متصل شود.

فرصت این RFS ساخت یک پلتفرم تحلیل و پیش‌بینی تقاضاست که داده‌های فروش، سفارش، موجودی و تولید را یکپارچه کند. محصول می‌تواند تقاضا را در سطح محصول و منطقه همراه با بازه عدم قطعیت پیش‌بینی کند، تغییرات غیرعادی را هشدار دهد و اثر سناریوهای بازار را بر نیاز مواد اولیه و ظرفیت تولید نشان دهد. خروجی آن باید برای تیم‌های فروش و زنجیره تأمین قابل استفاده باشد.

نسخه اولیه می‌تواند روی گروه محدودی از محصولات و پیش‌بینی کوتاه‌مدت متمرکز شود و عملکردش با روش فعلی سازمان مقایسه شود. پس از اثبات ارزش، امکان توسعه به برنامه‌ریزی خرید، تولید و بهینه‌سازی موجودی وجود دارد. مشترک بودن این نیاز در صنایع تولیدی و توزیعی، ظرفیت ساخت یک محصول سازمانی تکرارپذیر در حوزه تصمیم‌سازی زنجیره تأمین را فراهم می‌کند.