پلتفرم هوشمند پایش سلامت ناوگان، نگهداری پیش‌بینانه و تحلیل رفتار راننده

توزیع روزانه کالا به آماده‌به‌کار بودن خودروها و عملکرد رانندگان وابسته است. اما اطلاعات تعمیرات، پیمایش، موقعیت و مصرف سوخت معمولاً در چند سامانه و فایل پراکنده است. مدیر ناوگان تصویر یکپارچه‌ای از وضعیت سلامت هر خودرو و ریسک عملیاتی آن در اختیار ندارد.

تعمیرات در بخشی از ناوگان پس از اعلام خرابی آغاز می‌شود و برنامه‌های ثابت سرویس، شرایط واقعی استفاده از خودرو را به‌طور کامل لحاظ نمی‌کنند. نوع مسیر، بار، نحوه رانندگی و وضعیت قطعات می‌توانند استهلاک متفاوتی ایجاد کنند. خرابی ناگهانی نیز ظرفیت توزیع را کاهش می‌دهد و هزینه تعمیر و توقف خودرو را بالا می‌برد.

تشخیص مصرف سوخت غیرعادی، انحراف مسیر و توقف‌های نامتعارف نیز به بررسی انسانی گزارش‌ها وابسته است. مسئله، تحلیل مشترک سلامت خودرو و الگوی استفاده از آن است تا ناوگان بتواند خودروهای نیازمند سرویس و موارد پرریسک را زودتر شناسایی کند و پیش از اختلال در توزیع، برای بررسی آن‌ها اقدام کند.

این RFS فرصتی برای ساخت یک پلتفرم تحلیل ناوگان است که از سوابق تعمیرات، پیمایش، موقعیت و مصرف سوخت، پروفایل سلامت خودرو و ریسک استفاده از آن را بسازد. مدل‌های هوشمند می‌توانند خودروهای در معرض خرابی را اولویت‌بندی کنند و انحراف از الگوی معمول مصرف یا مسیر را برای بررسی مدیر نشان دهند. تحلیل دقیق‌تر رفتار راننده به دسترسی به داده‌های تلماتیک کافی وابسته است.

نسخه اولیه می‌تواند روی بخشی از ناوگان و چند نوع خرابی یا ناهنجاری مشخص اجرا شود. ارزش آن با کاهش توقف ناگهانی، هزینه تعمیر و مصرف سوخت غیرعادی سنجیده خواهد شد. در صورت موفقیت، محصول ظرفیت توسعه به شرکت‌های پخش و ناوگان‌های توزیع شهری را دارد و می‌تواند بدون جایگزینی سامانه‌های فعلی، به ابزار تصمیم‌گیری روزانه مدیر ناوگان تبدیل شود.