پلتفرم هوشمند مدیریت و بهینه‌سازی فروش مویرگی و برنامه‌ریزی ویزیت
AI Field Sales, Visit Planning & Revenue Operations Platform
در شبکه فروش مویرگی، هر روز تعداد زیادی مراجعه، سفارش و تخفیف ثبت می‌شود. اما ثبت این اطلاعات همیشه تصویر دقیقی از اتفاق واقعی در بازار نمی‌دهد. ممکن است ویزیتی انجام نشده باشد، سفارش به نام مشتری دیگری ثبت شود یا تخفیف به مشتری موردنظر نرسد. موقعیت مکانی ثبت‌شده نیز به‌تنهایی برای تأیید انجام درست ویزیت کافی نیست.
این فاصله میان اطلاعات ثبت‌شده و واقعیت بازار، بر فروش و سودآوری اثر می‌گذارد. بعضی مشتریان شناسایی نشده‌اند، بعضی از مسیر ویزیت کنار گذاشته شده‌اند و بعضی بدون پیگیری از چرخه خرید خارج می‌شوند. هم‌زمان، سفارش‌ها و تخفیف‌های مشکوک می‌توانند حاشیه سود را کاهش دهند و داده‌های برنامه‌ریزی فروش را مخدوش کنند.
بررسی دستی این حجم از اطلاعات، با گزارش‌گیری، بازرسی یا تماس با مشتری، پوشش محدودی دارد و به پیگیری افراد وابسته می‌ماند. مسئله این است که چگونه می‌توان داده‌های فروش، مشتری، ویزیت و تخفیف را کنار هم قرار داد، موارد نیازمند بررسی را تشخیص داد و برای هر مشتری اقدام بعدی مناسب را پیشنهاد کرد.
شبکه‌های فروش مویرگی نمی‌توانند به‌صورت مستمر و قابل اتکا تشخیص دهند چه اتفاقی واقعاً در بازار افتاده و هر مشتری به چه اقدام بعدی نیاز دارد.
فرصت استارت‌آپی
این RFS فرصتی برای ساخت یک پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی است که به نرم‌افزارهای موجود فروش و پخش متصل شود و داده‌های آن‌ها را به پیشنهادهای عملی تبدیل کند. محصول می‌تواند اعتبار ویزیت‌ها را ارزیابی کند، سفارش‌ها و تخفیف‌های غیرعادی را برای بررسی مدیر مشخص کند و میان مراجعه حضوری، تماس تلفنی، پیام یا پیشنهاد فروش، اقدام مناسب هر مشتری را پیشنهاد دهد.
نقطه شروع می‌تواند یک شعبه یا منطقه باشد؛ با تمرکز بر مشتریان ویزیت‌نشده، ویزیت‌های مشکوک و اولویت‌بندی پیگیری‌ها. در صورت اثبات ارزش اقتصادی، محصول ظرفیت توسعه به فروش تلفنی هوشمند، پیش‌بینی ریزش مشتری و بهینه‌سازی پیشنهادهای فروش را دارد. مشترک بودن این نیاز در صنایع مختلف، امکان ساخت یک کسب‌وکار نرم‌افزاری اشتراکی برای مشتریان سازمانی را فراهم می‌کند.
ساخت یک پلتفرم هوشمند برای اعتبارسنجی ویزیت‌ها، شناسایی رفتارهای مشکوک و پیشنهاد بهترین اقدام بعدی در شبکه‌های فروش مویرگی.