هکاتون پل چهارم
هکاتون پل چهارم

هوش مصنوعی در صنعت

پیش‌بینی تقاضای بازار (Demand Forecasting)

پل چیست؟

مجموعه‌ای از هکاتون‌های مسئله‌محور است که توسط کارخانه هوش‌مصنوعی ایران و با هدف اتصال چالش‌های صنعت به استعدادهای حوزه هوش‌مصنوعی طراحی شده است.

پل چهارم

پیش‌بینی تقاضای بازار (Demand Forecasting)

در بسیاری از کسب‌وکارها، یکی از چالش‌های مهم این است که بتوانند میزان تقاضای آینده را با دقت مناسب پیش‌بینی کنند. هرچه افق زمانی پیش‌بینی بلندتر باشد، تصمیم‌گیری برای برنامه‌ریزی و مدیریت منابع نیز امکان‌پذیرتر خواهد بود؛ اما افزایش افق پیش‌بینی معمولاً با افزایش عدم‌قطعیت و کاهش دقت همراه است.

در صنعت گردشگری و اقامت، تقاضا می‌تواند تحت تأثیر عوامل مختلفی مانند زمان سفر، روز هفته، فصل، تعطیلات، مقصد، ویژگی‌های اقامتگاه، قیمت و الگوهای رفتاری کاربران تغییر کند. همین پیچیدگی، پیش‌بینی دقیق تقاضا در بازه‌های زمانی بلندتر را به یک مسئله چالش‌برانگیز تبدیل می‌کند.

جاباما حجم قابل‌توجهی از داده‌های مرتبط با جست‌وجو، رفتار کاربران، قیمت، ظرفیت و رزرو در اختیار دارد که می‌تواند برای توسعه و ارزیابی روش‌های جدید پیش‌بینی تقاضا مورد استفاده قرار گیرد.

چالش اصلی
توسعه روشی که با استفاده از داده‌های موجود و روش‌های نوین هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، تقاضای آینده را در افق‌های زمانی بلندتر با بیشترین دقت ممکن پیش‌بینی کند.

در صنعت گردشگری و اقامت، تقاضا تحت تأثیر عوامل متعددی تغییر می‌کند:

زمان سفر و روز هفته

فصل و تعطیلات

مقصد سفر

ویژگی‌های اقامتگاه

قیمت

الگوهای رفتاری کاربران

از پیش‌بینی‌های کوتاه‌مدت تا افق‌های زمانی بلند

وضعیت رایج امروز

افق کوتاه پیش‌بینی و عدم‌قطعیت بالا در بلندمدت

هرچه افق زمانی پیش‌بینی بلندتر می‌شود، عدم‌قطعیت بیشتر و دقت کمتر می‌شود. به همین دلیل برنامه‌ریزی و مدیریت منابع برای بازه‌های زمانی طولانی‌تر دشوار باقی می‌ماند.

در برابر
نقش هوش مصنوعی

کشف الگوهای پنهان تقاضا از دل داده‌های واقعی

با بهره‌گیری از روش‌های نوین هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می‌توان از داده‌های جست‌وجو، رفتار کاربران، قیمت، ظرفیت و رزرو، الگوهای تقاضا را استخراج کرد و تقاضای آینده را در افق‌های زمانی بلندتر با دقت بیشتری پیش‌بینی کرد.

AI Demand Forecasting

مسئله‌ای که تیم‌ها حل خواهند کرد

توسعه یک راهکار AI Demand Forecasting که بتواند:

۱

میزان تقاضای آینده را برای یک مقصد، اقامتگاه یا گروهی از اقامتگاه‌ها پیش‌بینی کند.

۲

تغییرات تقاضا را در بازه‌های زمانی مختلف شناسایی کند.

۳

عوامل مؤثر بر افزایش یا کاهش تقاضا را کشف کند.

۴

دوره‌های اوج و افت تقاضا را شناسایی کند.

۵

میزان تقاضای مورد انتظار را در سناریوهای مختلف تخمین بزند.

۶

نتایج پیش‌بینی را به شکلی قابل‌فهم برای کاربران ارائه دهد.

داده‌هایی که در اختیار تیم‌ها قرار می‌گیرد

نمونه‌ای از داده‌های واقعی صنعت شامل:

اطلاعات مربوط به تقاضا
اطلاعات اقامتگاه و مقصد
اطلاعات مربوط به رزرو

خروجی مورد انتظار

در پایان هکاتون انتظار می‌رود تیم‌ها یک نمونه اولیه (MVP) از راهکار خود ارائه دهند که بتواند:

MVP · ۰۱

تقاضای آینده را برای یک یا چند سطح مشخص از داده، مانند اقامتگاه، مقصد یا دسته اقامتگاه، پیش‌بینی کند.

MVP · ۰۲

پیش‌بینی تقاضا را برای بازه‌های زمانی مختلف نمایش دهد.

MVP · ۰۳

میزان اطمینان یا محدوده احتمالی پیش‌بینی را، در صورت امکان، ارائه کند.

MVP · ۰۴

عوامل مؤثر بر پیش‌بینی را شناسایی و توضیح دهد.

MVP · ۰۵

دوره‌های افزایش یا کاهش غیرعادی تقاضا را تشخیص دهد.

MVP · ۰۶

امکان مقایسه پیش‌بینی با داده‌های واقعی گذشته را فراهم کند.

MVP · ۰۷

یک داشبورد برای مشاهده و تحلیل پیش‌بینی‌ها ارائه دهد.

چطور می‌توان با استفاده از داده و هوش مصنوعی، تقاضای آینده بازار را با دقت بالا و در افق‌های زمانی طولانی پیش‌بینی کرد؟

مخاطبین این هکاتون

دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های هوش مصنوعی، علوم داده، مهندسی کامپیوتر، مهندسی صنایع، آمار و ریاضیات
متخصصان داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، Backend و AI Engineer
متخصصان Time Series Forecasting و پیش‌بینی سری‌های زمانی
متخصصان آمار، مدل‌سازی و بهینه‌سازی
متخصصان تحلیل داده و Business Intelligence
مدیران و متخصصان محصول، تحلیل کسب‌وکار و تصمیم‌گیری داده‌محور
استارتاپ‌ها و شرکت‌های فعال در حوزه AI و Data Science
پژوهشگران و علاقه‌مندان به کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پیش‌بینی تقاضا و تحلیل بازار

فرآیند ثبت‌نام

01
آخرین فرصت ثبت فرم
چهارشنبه ۱۱ شهریور
02
بررسی فرم‌ها
دوشنبه ۱۶ شهریور
03
اعلام نتایج
دوشنبه ۱۶ شهریور
04
آخرین مهلت پرداخت هزینه
سه‌شنبه ۱۷ شهریور
۰۱
نحوه شرکت و تیم‌سازی

امکان ثبت‌نام به‌صورت فردی یا تیمی وجود دارد؛ اما تجربه هکاتون فقط به ایده و مهارت فردی محدود نمی‌شود. همکاری، ارتباط مؤثر، تقسیم نقش‌ها و حل مسئله در کنار یک تیم، بخش مهمی از مسیر یادگیری و موفقیت در هکاتون است. اگر به‌صورت فردی ثبت‌نام می‌کنید، نگران پیدا کردن هم‌تیمی نباشید؛ در فرآیند تیم‌سازی فرصت پیدا می‌کنید تیم خودتان را شکل دهید.

۰۲
ظرفیت محدود و پذیرش پس از ارزیابی

ظرفیت رویداد محدود است و حضور در هکاتون پس از بررسی و ارزیابی فرم‌های ثبت‌نام نهایی خواهد شد.

۰۳
شرط حضور کامل

حضور تمامی اعضای تیم در هر سه روز هکاتون، از ساعت ۹ تا ۱۷ الزامی است. تأخیر یا عدم حضور هر یک از اعضای تیم، به‌عنوان عدم رعایت قوانین هکاتون در نظر گرفته شده و می‌تواند منجر به حذف تیم از رویداد شود. بنابراین، پیش از ثبت‌نام، از امکان حضور کامل و به‌موقع خود در هر سه روز اطمینان حاصل کنید.

۰۴
وسایل مورد نیاز

همراه داشتن لپ‌تاپ شخصی برای شرکت در هکاتون الزامی است.

هزینه شرکت در هکاتون

۳۰۰.۰۰۰ تومان
به ازای هر فرد

زمان رویداد

چهارشنبه ۱۸ شهریور ساعت ۸ صبح الی جمعه ۲۰ شهریور ساعت ۶ عصر

جایزه نقدی

۵۰ میلیون تومان
برای تیم اول

جایزه غیرنقدی

یک ماه عضویت منعطف در فضای کار اشتراکی زاویه برای سه تیم برتر

کنداکتور رویداد

روز اول
۹:۰۰ - ۸:۰۰
پذیرش و ثبت‌نام
استقرار شرکت‌کنندگان، تحویل کیت و راهنمای رویداد
۹:۳۰ - ۹:۰۰
افتتاحیه و خوش‌آمدگویی
هکاتون چیست؟ معرفی اهداف رویداد، قوانین و مسیر سه روز
۱۰:۳۰ - ۹:۳۰
توضیحات مسئله
مسئله و KPIها و تحویل دیتاست
۱۱:۳۰ - ۱۰:۳۰
پذیرایی
استراحت
۱۳:۰۰ - ۱۱:۳۰
کارگاه پیش‌بینی تقاضا
ارائه مفاهیم و چالش‌های صنعت
۱۴:۰۰ - ۱۳:۰۰
ناهار
استراحت
۱۵:۳۰ - ۱۴:۰۰
شرح مسئله و تیم‌سازی
معرفی چالش‌ها، تشکیل تیم‌ها
۱۶:۰۰ - ۱۵:۳۰
پذیرایی
استراحت
۲۲:۰۰ - ۱۶:۰۰
توسعه اولیه پروژه
شروع طراحی راهکار و کار تیمی
روز دوم
۱۰:۳۰ - ۹:۰۰
شروع روز و هماهنگی تیم‌ها
مرور وضعیت پیشرفت روز اول، تعیین اولویت‌های روز دوم و تقسیم وظایف داخلی تیم‌ها
۱۱:۰۰ - ۱۰:۳۰
پذیرایی
استراحت، تعامل بین تیم‌ها و آماده‌سازی برای ادامه کار
۱۲:۳۰ - ۱۱:۰۰
منتورینگ و توسعه راهکار
حضور منتورها برای بررسی ایده‌ها، پاسخ به چالش‌های فنی و جهت‌دهی به مسیر حل مسئله
۱۳:۳۰ - ۱۲:۳۰
ناهار
استراحت
۱۵:۰۰ - ۱۳:۳۰
توسعه و تکمیل پروژه
ادامه پیاده‌سازی راهکار، تحلیل نتایج و اصلاح ساختار اولیه
۱۵:۳۰ - ۱۵:۰۰
پذیرایی
استراحت کوتاه
۱۷:۰۰ - ۱۵:۳۰
آماده‌سازی ارائه و بررسی
ساختاردهی خروجی، تکمیل مستندات و آماده‌سازی برای ارائه
۲۲:۰۰ - ۱۷:۰۰
زمان کار آزاد و توسعه تکمیلی
ادامه کار تیم‌ها، رفع اشکال و تکمیل پروژه به‌صورت اختیاری
روز سوم
۱۲:۰۰ - ۹:۰۰
تحویل نهایی پروژه
نهایی‌سازی خروجی، بررسی کامل مستندات و ثبت تحویل تیم‌ها
۱۳:۳۰ - ۱۲:۳۰
ناهار
استراحت و آماده‌سازی برای مرحله ارائه
۱۵:۰۰ - ۱۳:۳۰
ارائه آزمایشی
مرور ارائه هر تیم، مدیریت زمان و دریافت بازخورد قبل از داوری
۱۷:۰۰ - ۱۵:۰۰
ارائه نهایی و داوری
ارائه رسمی تیم‌ها، پرسش و پاسخ داوران و ارزیابی بر اساس معیارها
۱۷:۳۰ - ۱۷:۰۰
جمع‌بندی و اختتامیه
ارائه نکات پایانی، اعلام نتایج و تقدیر از تیم‌ها
منتورها
مدرسین کارگاه
داوران
حامی‌ها
به زودی
به زودی...
به زودی...
به زودی
به زودی...
به زودی...
به زودی
به زودی...
به زودی...
جاباما